推荐算法实习生-基础推荐

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频 machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责国际化短视频算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深度结合机器学习技术和各场景业务（内容消费，社交，推送，关注等），优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等； 4、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先； 6、实习时间4个月以上，每周至少4天。