多模态大模型提效实习生-AI数据与安全

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、参与多模态任务的数据策略理解与任务拆解，支持图像、视频、人像、指令类等任务的数据规则设计与落地； 2、协助多模态数据生产流程建设，参与标注规范、质检标准与边界规则的整理与优化； 3、参与Prompt Engineering辅助标注、工程化标注及自动化提效实践，验证并支持方案落地； 4、支持数据质量监控与分析，协助定位标注冲突、规则模糊、模态不一致等问题，参与模型评测数据准备与错例分析，支持模型能力诊断与数据策路迭代； 5、协助沉淀任务文档、规则说明与案例材料，支持跨团队协作，有机会深度参与多模态大模型数据策略与交付体系建设，获得真实模型项目实践经验。 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、工程等相关专业优先； 2、对多模态大模型或AIGC方向有浓厚兴趣，了解图像/视频/文本等相关任务优先； 3、具备良好的逻辑思维与结构化分析能力，能按规则完成任务拆解与质量判断； 4、对数据质量敏感，做事细致，有责任心与执行力； 5、具备良好的沟通能力，能协作推进任务。