基础推荐算法实习生-TikTok短视频

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际化短视频 machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、对推荐模型在线服务和离线数据处理的架构设计, 模型在线效果, 开发效率和稳定性负责； 2、实现和维护推荐系统(C++，Python，Java)； 3、为算法团队输出好的计算、存储、监控、Debug、运维系统的工程实现； 4、用技术和组织手段提升机器、人、公司的整体效能。 【任职要求】 1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力（无语言要求）； 3、可以有ACM-ICPC等竞赛经验； 4、乐于学习，对做一个业界一流的工程师感兴趣。