推荐算法实习生 - 内容消费与非闭环营销

团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。 ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 1、负责抖音短剧业务推荐算法工作，主要负责短剧在抖音系APP（抖音、抖音极速版）的推荐分发工作，与来自全球顶级、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业前沿的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音多样的业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、LTR、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 【任职要求】 1、2027届本科及以上学历在读； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的项目经验； 4、熟悉常见算法，如LR、GBDT、DNN等，具备推导、实现、应用能力； 5、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 6、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。