时序预测大模型算法实习生-国际电商

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是以TikTok为载体的电商业务（也称为TikTok Shop），致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台，在直播电商、视频内容电商、货架电商等多场景下，国际电商希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，为商家提供稳定可靠的平台服务，致力于新奇好物畅销全球，美好生活触手可得的使命。 Data-电商团队是国际电商的核心算法技术力量，专注于电商领域的算法创新，帮助用户高效发现感兴趣的商品，保障用户的购物安全，提升交易各环节的智能化水平。在这里，你将与一流的产品和技术团队合作、钻研，一起应对技术和业务上的挑战，推动技术在电商场景的深度落地。 1、面向国际电商的全球供应链物流以及全球商家商品等业务中，大规模时序数据（供应链时序，销量时序，物流时序，商品生命周期、内容演化、多模态事件流等）构成了业务智能的底层基础；随着业务复杂度和规模的持续提升，传统时序模型在长序列建模、跨模态关联、少样本泛化和复杂决策推理等方面逐渐遇到瓶颈； 2、参与时序大模型（Large Time-Series Foundation Model）的设计、训练与迭代，构建统一的时序建模底座能力围绕电商及内容场景中的大规模时序数据，探索预测、理解与生成等核心任务的通用建模方法； 3、挖掘并构建高质量时序预训练数据集，持续提升模型的泛化性与稳定性； 4、跟踪并落地时序建模、AIGC、LLM、多模态等前沿研究，推动模型能力的持续升级。 【任职要求】 1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握PyTorch等框架，具备良好的Python/C++编程能力； 3、具备较强的学习能力和解决问题能力，能积极参与团队协作与项目推进。