多模态评测算法实习生-Seed大模型人才实习

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、建立下一代多模态模型评测体系，引导模型向AGI的方向发展：创建针对推理与交互的下一代多模态模型评测Leaderboard，包括但不限于图像理解、视频理解（含流式、双工等情景）评估、多模态交互评估、世界模型评估，通用多模态Agent（GUI等）评估； 2、对数据敏感，能对构造评测集数据有一些自己的深入的见解；根据数据的需求和用途，为数据集标准环节制定详实、全面、可执行的标准；参与构造可自动化的数据Pipeline，对数据集阶段性质检，迭代标注标准； 3、探索多模态大模型能力边界：追踪业界对于模型能力的边界拓展进程，持续迭代复杂度更高的评测集合，防止基准测试饱和模型过拟合；探索多模态大模型及其构成的Agent系统在下游关键场景（如GUI Agent，Embodied等场景）下的应用与评估； 4、优化评测工程链路与评测手段：探索自动化评测任务构造和自动化评估方法，提升模型评测效率。 【任职要求】 1、2028届及以后本科及以上学历在读，计算机、电子、数学等相关专业； 2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者； 3、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者； 4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。 加分项： 1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先； 2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 3、在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过大影响力项目者优先。