Agent评测实习生 - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、负责Agent系统的全维度评测工作，覆盖文本生成、信息检索、多模态等多个能力方向，结合业务场景设计评测方案，统筹管理评测任务与外包资源，持续提升评测效率与质量标准； 2、重点负责Agent效果评估，聚焦工具调用（Skill）准确性、检索结果相关性、多模态内容理解质量、任务规划合理性、推理链完整性等核心评测维度搭建； 3、建立科学、多元的Agent评测方法论与指标体系，推进自动化评测框架落地，确保对Agent核心能力进行高效、精准评估，助力Agent模型核心能力持续提升； 4、深入理解业务场景、市场动态及Agent技术趋势，牵引数据团队与算法、产品团队深度融合，推动评测体系与业务需求、技术迭代同频； 5、输出高质量评测报告，沉淀评测方法论与最佳实践，为产品决策和技术优化提供数据支撑。 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，专业背景不限； 2、具备跨学科知识储备与多元视角者优先；具备AI产品、大模型或Agent相关评测/运营/产品经验，熟悉Agent工作原理与Skill/工具调用逻辑，对检索质量、多模态内容有较好的判断力，具备从评测设计到报告输出的完整经验者优先； 3、具备较强的逻辑推理与问题拆解能力，能搭建适配Agent能力维度的评估体系，擅长从评测结果中挖掘产品改善建议并推动落地。