后端开发工程师（AI Infra） - TikTok研发

团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok AI Infra技术选型与运行时优化，与算法及工程团队协作，围绕GPU选型与适配、启动加速、推理引擎优化、RL/SFT任务调优等方向提升运行效率，建设可持续的效能治理体系； 2、建立AI负载分析与资源效能画像，为全球算力供需规划、资源池化分配和成本优化提供决策支持； 3、设计并实现GPU资源调度与治理平台，面向大模型万卡规模，探索算力与流量协同调度、潮汐混部、GPU虚拟化等技术，实现异构算力的分钟级高效分配与流转； 4、持续提升平台的可靠性、可扩展性和可维护性，支撑海量算力规模与复杂AI应用场景； 5、跟进AI Infra前沿技术，推动新型软硬件架构、自动调优、效能分析、训练与推理加速等方向的研究与落地。 【任职要求】 1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备扎实的计算机基础，掌握数据结构、算法、操作系统和并发编程，熟练使用Java、C/C++、Python、Go等至少一门编程语言； 3、了解GPU软硬件生态及运行机制，熟悉大模型训练、推理或典型AI应用场景，有本地大模型部署和效率优化经验优先； 4、具备以下一项或多项实践经验者优先：AI Infra开源项目（vLLM，SGLang）、GPU性能优化（NSight，Torch Profiler）、大模型引擎开发、云原生调度、分布式训练； 5、保持技术热情与求知欲，具备良好的沟通协作能力和复杂问题分析能力；有Agent应用开发或AI Coding实践经验者优先。