音频后处理算法工程师 - Data语音

团队介绍：Data-语音团队致力于语音、音乐等大模型AIGC技术的研发和产品创新，我们的使命是通过多模态AIGC音频技术赋能内容创作和语音交互，让内容生产、消费与互动变得更加简单、沉浸、多元化。当前团队已有成熟的大模型语音合成、语音理解、音乐生成等多模态音频技术，并持续迭代大模型端到端语音交互方案等，一方面通过中台形式服务于公司众多业务线，例如豆包/Dola、抖音/TikTok、剪映/CapCut、番茄小说、海绵音乐等产品；另一方面，团队已经通过字节跳动旗下的火山引擎开放平台-语音技术和火山方舟平台，向众多企业开放技术成熟稳定的能力和服务。 1、负责公司内的音频、音乐后处理算法，解决公司内音频生成模型的落地问题； 2、研发语音/音乐信号处理的数字效果器、智能混音/母带、自适应音频等； 3、通过跟踪和创新，确保算法方面的行业领先，解决各个业务场景下的问题包括短视频、有声书、音乐创作等等； 4、持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队进行交流合作。 【任职要求】 1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、语音处理、机器学习等专业优先； 2、熟练使用深度学习、神经网络以及相关的开源工具和框架（如TensorFlow、PyTorch），理解Diffusion、Transformer等模块； 3、有丰富的数字信号处理经验，音频、音乐处理相关算法和研发的项目经历； 4、具备出色的编程能力，熟练掌握Python或其他相关编程语言； 5、在相关国际会议或主流期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，DAFX）。