大模型算法工程师（企业知识与智能体方向） - 飞书AI

团队介绍：我们是飞书内部的 AI 算法研发与中台能力建设团队，围绕 LLM、Agent、多模态、语音 ASR 等方向，系统性建设 AI 中台能力，并支撑飞书多款 AI 核心产品落地。现阶段重点投入豆包办公任务模式，依托飞书成熟的一站式协作与管理能力，以及豆包办公任务模式领先的大模型能力，我们正在打造深度融合沟通、会议、文档、知识、创作与执行全场景的下一代 AI 办公产品，推动办公平台从传统协作工具升级为智能生产平台。 团队不仅做业务落地，也持续探索前沿技术边界，研究成果已发表至多个顶级会议，并在企业问答、会议待办、文档解析等真实场景沉淀多项技术专利。 加入我们，你将有机会同时参与 AI 中台能力建设、AI 核心业务落地、前沿研究成果产品化，把大模型与 Agent 能力真正推入企业办公主流程。 1、参与飞书企业智能相关算法研发，面向文档、IM讯、会议等企业多源异构数据，开展知识理解、组织、检索与应用； 2、参与大模型上下文与记忆系统建设，研究如何基于用户、项目和组织的历史信息，为智能体提供准确、完整的上下文； 3、围绕大语言模型、RAG、知识图谱、Agent、Memory等方向，开展模型及算法优化，提升大模型在企业知识问答、内容创作、数字分身等场景中的效果； 4、参与算法能力的全链路建设，包括数据构建与清洗、模型训练与微调、检索与生成策略设计、离线评测、在线实验及用户反馈闭环； 5、跟进大模型与智能体领域的前沿进展，探索相关技术在真实企业办公场景中的落地与产品化。 【任职要求】 1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先； 2、具备良好的学习能力、问题分析能力和团队协作精神，能够将开放性问题转化为可实现、可评测的技术方案； 3、对大语言模型、智能体、企业知识管理、信息检索、知识图谱或个性化系统等方向感兴趣； 4、参与过自然语言处理、大模型训练或微调、RAG、搜索推荐、知识图谱、Agent等相关项目者优先； 5、具备数据构建、模型评测、用户行为分析或真实业务问题解决经验者优先； 6、在相关领域发表过论文，参加过高水平竞赛，或具有开源项目贡献和实际项目开发经验者优先。