语音算法工程师 - 飞书AI

团队介绍：我们是飞书内部的 AI 算法研发与中台能力建设团队，围绕 LLM、Agent、多模态、语音 ASR 等方向，系统性建设 AI 中台能力，并支撑飞书多款 AI 核心产品落地。现阶段重点投入豆包办公任务模式，依托飞书成熟的一站式协作与管理能力，以及豆包办公任务模式领先的大模型能力，我们正在打造深度融合沟通、会议、文档、知识、创作与执行全场景的下一代 AI 办公产品，推动办公平台从传统协作工具升级为智能生产平台。 团队不仅做业务落地，也持续探索前沿技术边界，研究成果已发表至多个顶级会议，并在企业问答、会议待办、文档解析等真实场景沉淀多项技术专利。 加入我们，你将有机会同时参与 AI 中台能力建设、AI 核心业务落地、前沿研究成果产品化，把大模型与 Agent 能力真正推入企业办公主流程。 1、协助算法研发工作： 1）协助进行语音识别（ASR）算法的优化与测试，参与高精度语音处理系统的迭代； 2）支持语种识别（LID）、说话人分离（SSD）、声纹（SID）等技术的研发落地，参与数据处理与实验验证； 3）学习Whisper、FunASR、3D-Speaker等开源项目，结合业务场景参与技术改进方案讨论； 2、参与技术落地实践： 1）参与会议转录、实时字幕等ToB办公场景的语音算法应用测试； 2）协助优化语音模型推理性能，收集并分析模型部署中的问题； 3）参与语音领域数据集整理与评测体系搭建； 3、支持团队协作工作： 1）配合产品团队进行需求分析，整理技术实现思路； 2）协助工程团队完成模型部署测试，记录并反馈落地过程中的技术问题。 【任职要求】 1、2027届获得本科及以上学历，语音信号处理、声学、计算机、人工智能等相关专业优先； 2、掌握Python及基础AI工具（NumPy等），了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 3、具备语音信号处理基础，了解ASR基本原理（前端处理/特征提取等）； 4、对语音算法有浓厚兴趣，愿意学习前沿技术，具备良好的逻辑思维能力； 5、具备一定的问题分析能力，能积极沟通并推进问题解决。 加分项： 1、有语音相关算法项目经验或开源项目贡献经历； 2、了解CUDA编程或TensorRT等推理加速工具； 3、阅读过语音领域顶会（ICASSP/INTERSPEECH）论文； 4、具备多语种语音处理相关学习或实践经历。