算法工程师（数据发现） - 业务中台

团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。 加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。 1、负责中台算法能力建设，围绕业务场景开展数据挖掘、模型研发与算法优化，支持业务持续增长； 2、基于机器学习、深度学习与AI技术，建立流量、转化等关键环节的预测模型，提升数据分析效率与分发效果； 3、结合大模型、运筹优化等技术方向，在调度、分发、匹配等场景中设计并落地优化算法方案，推动业务效率提升； 4、参与数据资产建设，利用机器学习与大模型技术进行数据挖掘、生产和加工，沉淀通用能力，为业务提供高质量的数据服务。 【任职要求】 1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、大数据、电子工程等相关专业； 2、具备优秀的算法设计能力和扎实的编码能力，精通Python或C++； 3、熟悉TensorFlow、MXNet、PyTorch等至少一种机器学习框架，了解Spark、Hive、Hadoop等至少一种数据处理框架； 4、在搜索、广告、推荐、UG、NLP、流量分发、运筹优化等一个或多个算法领域具备项目或者建模经验； 5、熟悉排序、预估及常见深度学习算法模型，如CNN、RNN、Transformer、强化学习等，有大模型或运筹优化经验者优先； 6、具备优秀的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，富有技术热情，拥有良好的沟通协作能力和学习能力。