短剧推荐算法工程师（面向全球化的下一代短剧推荐系统） - TikTok算法

团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、深入优化召回、粗排、精排等核心模块，通过模型和策略提升全链路的分发效率； 2、根据不同场景、体裁、地域和语言进行定制优化，深入理解全球化业务特点； 3、优化冷启动、负反馈、画风等生态问题，从长期视角优化推荐短板； 4、优化IAA/IAP短剧的变现链路和变现能力，强化短剧内容的商业价值； 5、在生成式推荐、AI短剧上进行技术深耕，探索内容消费和内容供给新范式。 【任职要求】 1、2027届获得硕士及以上学位，计算机等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。