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广告算法工程师 - 中国交易与广告
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职位描述
团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。
1、面向巨量星图推荐/Agent算法工作,聚焦大语言模型、强化学习、推荐算法等方向,理解前沿模型和训练方法,将研究问题抽象为可验证的算法问题,在真实业务场景中持续迭代模型效果;
2、扎实的大模型与机器学习理论基础,运用大语言模型SFT、RLHF/DPO/GRPO等对齐技术,结合强化学习算法与智能体(Agent)架构设计,落地技术解决方案;
3、利用业界技术手段,持续优化深度转化模型,极致提升LTV、付费率、留存率的预估准确度,助力业务增长;
4、运用前沿AIGC和多模态算法,针对业务实际场景及卡点问题,设计智能化解决方案并封装智能化产品形态,提升业务效率;
5、具备处理大规模异构数据的工程能力,运用Python及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及大模型分布式训练工具,支撑算法落地与迭代。
【任职要求】
1、2027届获得本科及以上学历,计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先;
2、具备扎实的大模型与机器学习理论基础,熟悉大语言模型SFT、RLHF/DPO/GRPO等对齐技术,深度掌握强化学习算法与智能体(Agent)架构设计;
3、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底,熟悉Python及PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及大模型分布式训练工具,能处理大规模异构数据;
4、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项,了解广告业务相关模型与策略者优先;在ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、AAAI等相关顶级会议/期刊发表论文者优先;
5、具有出色的逻辑拆解能力、分析问题和解决问题的能力,热衷于解决真实商业场景中的复杂决策问题,能够将数学理论转化为可落地的算法方案;
6、对技术有热情,具备良好的跨领域协作精神、沟通表达能力和团队精神,对解决具有挑战性问题充满激情。
官网发布:2026-08-03 · 最后确认在招:2026-09-03 19:26:41 · 来源平台:feishu