黑灰产情报开发工程师 - 风控

团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。 1、挖掘业务重点场景的黑灰产业链，构建黑灰产业链情报收集工具，帮助业务了解黑灰产业链运作、盈利模式、规模态势； 2、追踪黑产攻击，逆向分析黑产工具、作弊软件等，还原攻击手法和攻击路径，找到防御遗漏点； 3、针对黑灰产进行溯源，推进相关部门进行取证打击； 4、模拟黑灰产角色，对业务防御发起蓝军攻击，测试业务防御水位并找到防御漏点； 5、探索并利用AI Agent能力提升情报收集与分析效率，包括但不限于：借助Agent自动化完成黑灰产信息采集、工具链分析、攻击路径还原等重复性工作流，缩短情报响应周期； 6、参与风控场景下Agent工具/工作流的设计与开发，将情报分析、逆向溯源等经验沉淀为可复用的自动化Agent能力。 【任职要求】 1、2027届获得本科及以上学历，信息安全、网络空间安全、计算机科学相关专业优先； 2、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于Python、Go、Java、C/C++、JavaScript； 3、了解互联网风险场景和常见的黑灰产业链运作模式和作弊手法； 4、了解常见Web、应用、系统漏洞原理以及对应的检测、解决方案，有移动端逆向、Windows逆向、渗透测试等经验优先； 5、好奇心强，具备良好的学习能力、分析和解决问题的能力，关注前沿安全攻防技术研究，有正义感； 6、熟悉大语言模型（LLM）及AI Agent的基本原理与使用，有通过Agent/Copilot类工具提升个人工作效率的实际经验优先；有Agent开发经验者优先，熟悉主流Agent框架，能独立完成Agent应用的设计与开发。