云原生算力平台研发实习生 - AI for Science

团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！ 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、参与高通量任务平台的研发，支持任务提交、排队、调度接入、重试及生命周期管理； 2、参与多云、多集群算力资源的接入与统一管理，完善平台资源管理能力； 3、参与GPU利用率、任务运行状态及失败原因等监控与诊断能力建设； 4、基于Golang参与现有平台代码库开发，完成相关模块、内部工具及自动化能力建设。 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，计算机及相关专业优先； 2、能够连续实习4个月，熟练掌握Golang，具备良好的编程能力和编码习惯； 3、熟悉Docker的基本使用，理解镜像、容器、网络、存储等基础概念，能够编写和维护Dockerfile； 4、了解Kubernetes的基本概念和常用资源对象，有Kubernetes使用经验； 5、有较完整的后端或云原生项目经验，能够相对独立地完成模块开发，具备良好的代码阅读、调试、问题分析和定位能力； 6、有相关实习、开源贡献或实际项目经历者优先。 加分项 1、有Kubernetes Controller、Informer、CRD、Operator等二次开发经验； 2、有Prometheus、Grafana等监控和可观测性系统建设经验。