AI数据运营（数据质量治理方向）实习生 - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 1、协同产品研发团队完成参与业务线数据质量监控与规则建设，识别数据缺失、异常、重复等问题，推动问题闭环修复，协助制定和维护数据命名规范、字段标准、指标口径文档，推动跨团队数据口径对齐； 2、具备扎实的数据分析能力和文本评估能力，能基于训练数据、模型效果、用户指标等信息定位优化点与问题，为训练策略优化和评估决策提供支撑； 3、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务； 4、与产品研发团队进行沟通协作，参与日常工作、工具优化、标注标准制定等。 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能等相关专业学科，有复合型学科背景优先； 2、熟练使用Python、SQL等语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念；具有模型训练数据构建以及评估经验； 3、了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，提高模型的准确性和效率； 4、具备一定的文字内容感知能力，熟悉LLM数据标注的流程和方法优先； 5、对AI有高度热情，有较强的自驱力、学习能力，能实习6月以上的优先，每周4天以上。