具身智能数据开发工程师 - Seed大模型人才校招

Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 我们正在寻找对机器人和AI充满热情的你，加入机器人数据平台团队！在这里，你将参与构建驱动下一代机器人大模型持续进化的数据闭环体系，和算法、系统、产品多方协作，从0到1打造机器人领域专属的数据基础设施。 你将获得以下成长机会： 1、参与搭建机器人领域大模型数据处理平台，覆盖采集、清洗、标注、训练到评估的全流程数据闭环； 2、参与设计与实现高吞吐、可扩展的时序多模态数据处理引擎，服务图像、视频、语音、动作等多模态数据； 3、基于大模型能力，挖掘高价值数据，提升数据质量，亲身见证数据驱动下机器人能力的每一次进化。 【任职要求】 1、2027届获得本科及以上学历，计算机、自动化、电子等相关专业； 2、对机器人系统、人工智能、数据平台等方向有浓厚兴趣，渴望深入理解机器人"大脑"的构建逻辑； 3、熟悉Python或Golang至少一种编程语言，具备良好的编程基础和代码规范意识； 4、了解图像/视频/多模态数据处理的基本概念，有相关课程项目或实践经验者优先； 5、学习能力强，乐于探索新技术，具备良好的沟通协作能力和团队精神。 加分项 1、有自动标注、数据质检、数据多样性分析或评测集构建相关项目经验； 2、熟悉分布式计算或大数据处理框架（如Spark、Ray、Daft等）或AI数据湖； 3、有海量数据处理平台、数据调度系统、数据流/批一体框架使用或开发经验； 4、参与过机器人系统、仿真环境或大模型训练相关项目、竞赛或科研课题； 5、有VLM/VLA相关研究或实践经验； 6、在顶会/期刊发表过相关论文，或有相关专利申请经历。