Agent开发工程师 - 创新&中台

团队介绍：负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘，需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，推动数据能力在业务场景中高效落地；更可以通过对产品与内容生态的深度剖析，直接参与并影响产品的未来发展方向，实现个人成长和业务价值的突破。 1、负责豆包业务的数据产品与智能化工具链建设：负责支持豆包业务需求，开展企业级AI Agent及数据产品CLI的设计、开发、迭代与落地；基于数据链路搭建智能化工作流，依托LangChain、Embedding等主流技术框架，结合Function Calling、ReAct、Planning、Agent记忆（Memory）等能力，搭建可复用、高稳定的智能Agent Workflow体系； 2、构建高并发数据查询与分析系统能力：负责开发与优化数据产品的CLI工具，确保其能够支持高查询规模与高并发度；针对豆包业务场景，提供结构化数据查询、多模态数据查询、归因分析、负面案例发掘等多场景的系统能力； 3、落地AI与数据双驱动的提效方案：通过AI Agent与高效数据工具赋能研发、产品、业务全流程，以AI为生产力放大器，持续优化数据消费与智能化落地范式，推动豆包团队及业务的智能化升级。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、数据、人工智能等相关专业，具备扎实的编程功底与工程素养，熟练掌握Python/Go等至少一种开发语言，拥有完整的数据产品或AI Agent独立开发、迭代与落地项目经验； 2、具备高并发与CLI开发能力：具备优秀的高并发系统设计与开发经验，熟悉CLI（命令行工具）的架构设计与性能调优，能够应对高吞吐量的查询挑战； 3、具备数据查询与分析实战经验：深入理解数据消费逻辑，熟悉结构化数据查询与多模态数据检索；在归因分析、异常诊断、负面案例自动化发掘与定位等业务场景下有实际系统建设经验； 4、具备AI Agent技术原理：深入理解AI Agent工作机制，熟练掌握Function Calling、ReAct、Agent记忆（Memory）、Planning、Workflow等机制，熟练使用LangChain框架，掌握Embedding向量检索、语义匹配等相关技术，具备向量数据库应用实战经验； 5、具备业务认知与痛点解决能力：具备良好的数据链路认知，能够结合豆包业务、研发场景快速打磨系统工具与Agent能力，解决实际业务提效痛点，优化系统稳定性与实用性。