智能客服大模型算法工程师-商业信任与安全

1、客服系统架构：负责智能客服对话系统的核心算法研发与优化，包括但不限于智能体协作模式、多层级记忆管理、动态上下文工程等； 2、大模型训练：构建端到端的模型训练与对齐体系（SFT/RLHF），并打造高效流转的高质量数据闭环（Data Pipeline），驱动模型能力持续进化。探索多智能体协同中的强化学习范式，提高模型质量和适应性； 3、自动化评测：主导或参与构建覆盖全链路的自动化评测与质检体系，为模型训练与策略优化提供闭环反馈。 【任职要求】 1、具有优秀的代码能力和基础算法功底，熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架和工程框架； 2、在大模型训练、智能体等领域有实际的开发和从业经验者优先； 3、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强； 4、具备独立分析问题、抽象问题和解决问题的能力，能深入解决大模型落地过程中存在的难题； 5、具备良好的沟通能力与跨团队协作能力，能够与产品、运营、工程等不同背景的同学高效协作，共同推进项目落地； 6、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。