LLM算法工程师-产品研发和工程架构（上海）

1、负责模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 2、LLM算法应用研究与算法落地工作，包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程、RAG、Agents、SFT、RLHF等LLM相关前沿技术； 3、持续探索在各种用户场景下，利用AI能力增强业务迭代效果； 4、深度参与产品研发项目，和产品经理、业务研发、质量等同学密切配合，提高项目整体收益。 【任职要求】 1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上深度学习算法研究与开发经验，具有LLM开发和实际落地经验； 2、具备LLM相关算法的扎实基础，包括但不限于单模态、多模态LLM训练（RAG、SFT、RLHF、Prompt）、部署和蒸馏等领域的全面学习和实践经验； 3、熟悉主流的BERT、Transformer、ViT、CLIP等主流预训练模型，熟练掌握TensorFlow、PyTorch、Keras等任一机器学习框架； 4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。 加分项： 1、有高关注度的机器学习相关博客或GitHub项目； 2、有过数据挖掘、机器学习或ACM-ICPC、NOI、IOI相关的竞赛经历并取得优秀成绩； 3、有国际会议(KDD/NeurIPS/ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等)论文发表者优先。