LLM算法工程师（AIOps方向）

1、负责AIOps领域算法和解决方案设计实现，包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等； 2、探索LLM x AIOps的落地应用，包括但不限于异常检测、根因定位、止损容灾等场景； 3、持续跟进LLM前沿技术、开源方案及其在AIOps领域的应用。 【任职要求】 1、计算机、NLP、数学或统计学相关专业硕士研究生及以上学历； 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验； 3、具备良好的编程思维，单机/分布式算法解决方案实现能力，精通至少一门主流数据分析和算法实现语言（包括，R，Python，Go，Scala等），能快速对新的方案进行探索和实现； 4、熟练掌握业界主流大语言模型（GPT、ChatGLM、LLaMA等）的算法原理，Fine-tuning策略、Prompt工程、向量数据库和LangChain等应用范式； 5、在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文，或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先； 6、优秀的数据敏感性和业务理解能力，能够从复杂业务数据中发掘有效洞见。