推荐算法工程师-汽水音乐

团队介绍：汽水音乐是一款音乐流媒体产品，致力成为国内领先音乐平台，团队主要负责汽水音乐APP和抖音音乐的推荐算法。结合抖音消费兴趣，依托海量真实用户行为分析和挖掘，通过业界领先的推荐算法为用户提供个性化的音乐发现和收听体验，同时通过社区以及创作工具，激发用户的共鸣与表达，带给用户更丰富的音乐体验。 1、在这里可以深度参与算法模块的优化和核心项目的研究与落地，包括但不限于全链路推荐的召回、粗排、精排、混排等模块优化，不限于生成式推荐、LLM4REC、Agent4Rec、模型Scaling Up、长序列建模、商业化因果推断、冷启动优化等前沿技术方向； 2、在这里可以深入了解业务和用户行为，依托海量真实数据，进行数据挖掘和分析建模，持续提升用户体验和留存； 3、在这里可以与优秀的技术和产品同学共事，获得充分的技术探索空间和业务影响力。 【任职要求】 1、有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底； 2、有扎实的机器学习或深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 4、在会议发表论文或ACM、机器学习等竞赛获奖，或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。