后端开发工程师（大模型应用方向/算法工程） - 中国交易与广告

团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。 1、建设算法质量系统，围绕交易与广告模型链路，参与特征一致性、样本异常检测、特征稳定性、模型可解释、策略灰度等系统研发； 2、建设大模型应急系统，参与线上排查、模型分析、容灾演练、参数优化、长任务自动化等Agent系统开发，研发Skill、Memory、知识上下文等技术，在超大规模系统中应用； 3、建设基础设施，参与持续交付、灰度泳道、实验巡检、放量检测、链路回放、接口测试、监控告警和容灾兜底等平台能力建设，为高并发、高收益敏感链路提供稳定的工程底座； 4、参与稳定性架构，围绕服务与模型高可用，建设可自愈、可自动兜底的系统，提升系统稳定性。 【任职要求】 1、计算机、软件工程、通信、自动化、数学等相关专业本科及以上学历，有扎实的计算机基础； 2、熟悉C++、Go、Java、Python中一种或多种语言，能独立完成复杂系统的设计、开发、调试和性能优化； 3、熟悉后端服务、微服务、分布式系统、数据库、缓存、消息队列等工程技术中的至少一类，并有真实项目经验； 4、具备复杂系统抽象能力，能把业务问题拆成数据、链路、模型、平台和流程上的可执行方案； 5、对机器学习系统、推荐/广告/搜索模型、特征工程、样本工程、MLOps或AIOps有实际经验或强兴趣；若主攻大模型方向，希望你理解LLM应用开发的基本范式，包括工具调用、知识检索、任务编排、结果评测和线上稳定性治理； 6、具备负责人意识，能推动跨团队问题闭环；面对线上复杂问题时，愿意追根因，也能把经验沉淀成系统能力。