服务治理/架构治理研发工程师-Data

1、参与字节云多机房架构与容灾体系建设，包括多机房架构演进、业务隔离与容灾能力增强，提升系统在大规模场景下的稳定性与韧性； 2、负责链路治理平台能力建设，完善链路可观测与治理闭环：问题发现、诊断分析、方案生成、自动修复、效果验证与增量防劣化； 3、建设架构治理能力，推动服务依赖关系治理、架构反模式识别与优化、服务复杂度治理等，沉淀可复用的工程方法与平台能力；与业务架构、中间件、编译制品等团队紧密协作，推进治理能力在真实生产场景中的落地与规模化应用，持续优化体验与效果； 4、推进多语言与多框架治理能力建设（Go/C++及更多语言生态），提升通用性、易用性与规模化落地能力； 5、探索并落地AI工程治理方向：基于代码/链路/依赖等数据进行智能分析与推荐，构建面向治理场景的AI专家智能体；对外提供API/OpenAPI/MCP等能力，提升产品化与生态集成能力。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础； 2、熟悉至少一门主流编程语言（Go/C++/Java），具备良好的工程能力与代码质量意识； 3、熟悉分布式系统与微服务架构，理解服务治理常见问题与实践（可观测、稳定性、依赖治理、容灾等）； 4、具备良好的问题分析与系统性思考能力，能够在复杂链路与大规模系统中定位问题、抽象方法并推进落地； 5、具备良好的协作与推动能力，能与多团队协同推动关键技术项目按期落地。 加分项 1、有微服务/云原生平台（Kubernetes、Service Mesh、APM/Tracing、日志/指标体系等）相关经验； 2、有容灾、多机房/多地域架构演进、流量调度与隔离相关实践经验； 3、有治理平台产品化经验（平台化抽象、用户体验、权限与安全、多租户、对外API/SDK设计等）； 4、有静态分析/动态分析、依赖关系分析、代码治理、工程效率体系建设经验； 5、有AI for Engineering或智能体相关实践：基于数据与工具链做智能诊断、自动修复、评测体系与知识库建设等。