大模型应用算法工程师-电商业务

1、深入理解电商业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果； 2、提升商品治理审核智能化水平，迭代优化治理大模型，提升大模型对治理规则和商品信息的理解，实现高准高召的问题识别和自动处置； 3、负责强化电商场景下，大模型推理和反思能力，通过商品业务域SFT、高质量CoT、强化学习、数据合成等技术方案，提升商品治理大模型底座能力； 4、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题，并为商家/达人治理提供支持； 5、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务； 6、建设售后服务MLLM基座大模型，并利用RAG/Agent/RL等技术，解决复杂场景下对体验问题的理解能力。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2、具备扎实的代码功底，具备Linux环境研发能力，精通Python； 3、熟悉多模态、NLP相关算法，并具有丰富实践经验，熟悉并有LLM/MLLM实践经验； 4、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 5、具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。