AI模型训练数据专家（视频生成） - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、深度参与大模型数据全链路工作：聚焦视频生成模型的核心需求，负责高质量视频数据的标注（如画面构图、镜头语言、色彩风格等维度的精细化标注）与全生命周期管理，同时主导模型效果评估体系的落地，通过对生成视频的审美维度（如光影协调度、叙事流畅性）与技术维度（如细节还原度、时序一致性）进行双重校验，支撑模型迭代优化； 2、搭建数据生产与质量提升体系：基于影视行业专业标准，如电影镜头调度规范、视频内容创作逻辑，设计并落地视频生成大模型的数据生产流程，牵头建立行业领先的数据质量评估标准，推动数据生产效率与质量的双向提升； 3、推动跨团队协同与技术落地：深度洞察业务场景、市场动态，了解用户对视频内容的审美偏好变化，懂得大模型技术趋势，作为数据团队与算法团队的协同枢纽，能够牵引双方制定针对性优化方案，加速技术在实际业务中的落地。 【任职要求】 1、学历与专业背景：本科及以上学历，影视/声音相关专业，导演、编剧、声音制作、电影后期（特效/三维建模）等优先，具备扎实的影视理论基础，同时兼具对AI技术的基本认知，能将影视审美与数据思维结合者优先； 2、专业技能与经验：熟悉大模型评估方法论，有视频类数据标注与管理的实战经验（如制定标注规范、处理标注歧义）；具备从训练数据设计→模型效果评估→数据策略优化的完整闭环经验，能通过数据表现反推模型改进方向者优先； 3、综合能力：具备较强的数据分析能力与跨团队沟通协调能力，擅长从标注数据、评估结果中挖掘产品优化点，并能主导执行；对GenAI技术有强烈热情，具备快速学习能力，能适应工作模式； 4、加分项：有视频生成模型从业经验者优先，具备视频内容制作经验，对画面审美有追求。