Sensor融合感知算法-豆包手机助手（北京/深圳）

1、算法设计与实现：聚焦智能终端低功耗多模态感知算法的设计与开发，结合各类传感器（包括但不限于IMU、气压计、各类光传感器、Wi-Fi、BLE）的数据，以先进AI/ML算法实现多源信息融合感知； 2、工程化实现与优化：将算法高效部署到端侧平台，重点保障处理实时性与低功耗特性，优化计算复杂度、内存占用，强化功耗精细化控制； 3、创新技术研究：跟踪端侧智能感知算法及传感器应用的最新发展趋势，聚焦AI+低功耗平台等前沿技术的预研与探索，推动创新方案在实际产品中落地，提升产品核心市场力； 4、跨团队协作：与产品经理、底层软件驱动工程师、应用开发工程师等紧密配合，确保多模融合感知算法解决方案满足产品功能与体验需求。 【任职要求】 1、计算机科学、电子工程、通信、自动化等相关专业，3年以上传感器算法开发或端侧智能算法开发经验，有低功耗音视频处理或智能感知算法开发经验者优先； 2、至少熟练掌握C/C++/Python/Java等其中一门语言，具备良好的代码风格和工程实践能力，能高效实现低功耗算法与传感器相关算法的工程化落地； 3、熟悉Android系统架构，了解Android Sensor Framework和HAL层开发，掌握低功耗场景下的算法部署与优化方法； 4、精通传统时频域信号处理方法，深入理解机器学习和深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等），具备低功耗感知算法设计、优化及工程化落地经验； 5、了解常见传感器的工作原理及常用的融合算法（如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波等），能结合低功耗感知需求设计高效融合方案。