视频生成行业评测专家 - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责视频生成大模型的系统性评测，制定贴合B端行业具体场景的评估体系与出题策略，重点覆盖影视、营销广告、电商投流、游戏制作等行业典型应用场景；结合商业审美、影视工业标准、营销内容逻辑及游戏视觉表达要求，设计符合B端场景的评测数据、质量评估维度与评分标准，推动评估流程的自动化与标准化； 2、深入分析生成视频质量问题，精准归因问题来源，清晰识别模型能力边界，并协同算法与产品团队提出优化建议，并产出评测报告； 3、具备Prompt Engineering与AIGC Workflow构造能力，能够结合视频生成等实际业务场景设计高效评测与内容生产流程；将主观审美、内容完成度与质量判断转化为可量化评估指标； 4、参与视频生成类评测项目的统筹推进，包括需求拆解、评测方案设计、资源协调、进度管理与结果交付； 5、持续跟踪生成模型技术进展与生视频行业应用趋势，结合实际业务需求更新评测方法、出题策略。 【任职要求】 1、本科及以上学历，影视、美学、动画、广告等相关专业背景优先； 2、具备商业审美并对细节敏感，理解B端视频生成场景的商业需求及质量痛点，有视觉生成操作经验优先； 3、有视觉内容评估经验与模型负面案例归因分析经验，能独立完成构建评测集以及评测题目优先； 4、具备成熟的Prompt Engineering与AIGC Workflow构建能力，能够推动评估自动化流程落地优先； 5、熟悉视频生成大模型的技术原理与常见局限，具备质量归因能力或实践经验，并能够体系化输出相关分析结果或方法论； 6、表达逻辑清晰，协作能力强，能够高效协同产品、算法、标注等团队，将评估结果转化为模型优化建议。