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高级AI开发工程师(安全)-剪映CapCut(广州/深圳)
广州 ·经验不限·学历不限
广州
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职位描述
1、负责剪映系产品AI安全网关服务的整体架构设计,确保系统具备低延迟、高吞吐、高可用的特性,能够支撑亿级用户的实时调用;
2、主导开发LLM安全护栏的核心后端模块,包括但不限于Prompt/输出过滤、越狱攻击检测、敏感信息识别与脱敏等,设计灵活、可插拔的安全流水线(Pipeline),支持快速集成多种检测模型、规则引擎与第三方安全服务,解决AI安全服务在性能、资源消耗、跨语言适配等方面的技术挑战,持续进行架构优化;
3、与安全研究团队紧密合作,设计并实现针对新兴攻击手法的防御机制,保持安全能力的前瞻性,构建自动化的AI安全评测框架与指标体系,用于持续监控和量化安全护栏的防御效果与业务影响;
4、研发支持安全策略配置、风险事件分析、攻击样本管理的后台工具,提升AI安全运营效率,与算法、产品、模型研发等团队密切沟通,确保安全方案与业务目标、模型特性紧密结合,并推动安全需求落地。
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机、通信、人工智能等相关专业毕业;
2、精通Go、Java、C++中的至少一种,具备出色的编码能力与良好的代码风格;
3、拥有设计、开发和维护低延迟、高可用分布式系统的经验,熟悉微服务架构,对gRPC/HTTP、缓存、消息队列、数据库等有理解和实践;
4、对大语言模型(LLM)、生成式AI的基本原理有了解,对其潜在的安全风险有思考,具备良好的安全意识和风险识别能力,能够从攻击者视角审视系统设计。
加分项:
1、有LLM安全、Prompt攻防、模型安全评测、AI Guardrails等相关领域的研发经验者优先;
2、有内容安全、风控系统或在线推理网关的后端架构设计经验者优先;
3、熟悉Python,有与算法团队协作或进行模型工程化的经验,具备云原生(Kubernetes、Istio/Linkerd)、可观测性建设或大规模性能优化的实践经验者优先;
4、机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch)有一定了解。
官网发布:2026-05-06 · 最后确认在招:2026-09-03 19:35:21 · 来源平台:feishu