AI基建工程师 - 风控

团队介绍：风控团队由算法、工程、产品三大团队协同构成，为抖音、今日头条、豆包、剪映等字节跳动业务的内容、交易、流量、账号场景提供智能风控，服务十亿级用户；场景对抗性极强、推理链路长、多模态数据海量，是 AI 时代最有挑战的实战领域之一。算法团队推进 LLM/MLLM 与 Agentic AI 的工业化落地，构建下一代智能风控基建；工程团队依托高并发、大数据与大模型，搭建端云一体的多层对抗体系与情报预警；产品团队评估业务风险、制定策略、探索 AI 在风控中的边界。三线协同，打造高效、前瞻的智能风控防线。 1、参与风控AI Infra建设，面向抖音、今日头条等字节跳动全系产品，围绕数据层、训练层、模型层、服务层、计算层，打造稳定高效的算法基础设施； 2、参与风控模型/Agent的特征工程与数据资产建设，包括数据采集/清洗/标注、特征消费与质量监控，在满足灵活与安全的前提下，构建高性能、高质量、可追溯的数据资产； 3、参与模型及Agent评测体系搭建与优化，建设统一的离线/在线评测流程和榜单，支持效果回归测试、负面案例分析与效果归因； 4、参与风控场景下AI Agent的基础设施建设与二次开发，沉淀通用组件和工具，包括但不限于CLI/Skills、知识库等，致力于提高Agent迭代与落地效率； 5、参与大模型推理框架（如vLLM/XLLM等）在风控场景的适配与优化，探索推理加速、算力治理与成本优化方案。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机、通信、电子工程、应用数学等相关专业优先，具备扎实的计算机基础； 2、至少2年机器学习/算法基建或数据平台相关工作经验，有风控、广告、推荐、搜索等机器学习/算法基建或数据平台经验者优先； 3、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门开发语言（Go/Java/Python/C++/Rust等），具备良好的工程化能力和线上问题排查能力，有复杂系统设计与性能优化经验者优先； 4、深入理解数据结构、算法、操作系统、计算机网络等基础知识，对高并发、高可用分布式系统有一定实践和认知； 5、对AI Agent、智能决策、自动化风控有浓厚兴趣，积极追踪大模型及Agent开源社区进展，了解大模型训练、微调、服务化等基本原理； 6、有以下任一经验者优先：在特征工程/样本质量闭环建设方面具备系统性实践；深度参与过模型评测平台或评测榜单建设；拥有Agent二次开发或工具链建设经验；熟悉并在生产环境中运用vLLM等大模型推理框架开展性能优化与成本降低工作；对开源社区有过高质量贡献。