AI Agent后端开发工程师-Data AML（智能内容）

1、企业级Agent核心架构与研发：主导企业级复杂AI Agent的核心后端服务设计与开发；构建高可用、高扩展的微服务体系，支撑大规模Agent应用、复杂自动化工作流及数据产品的稳定运行； 2、Agent应用落地与全链路调优：负责RAG、Function Call、多Agent协同等前沿能力的工程化落地；深入参与Agent业务链路的效果与性能调优，解决大模型生成延迟、Token成本控制、长上下文管理及内容准确性（幻觉治理）等生产环境核心问题； 3、复杂系统架构与生态建设：参与亿级内容分发与多模态搜索系统的架构设计，解决海量内容理解、生成、合规等复杂业务场景下的底层共性技术需求，结合AI技术提升搜推一体化效果； 4、后端性能调优与稳定性治理：深耕To B/SaaS大规模应用场景，负责后端全链路的性能剖析、瓶颈突破与微服务治理；处理复杂的线上疑难杂症，保障高并发、海量数据场景下系统的极致性能与高可用。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的后端研发与架构设计经验，有复杂To B/企业级系统开发经验者优先； 2、编程基础扎实，精通Go/Java/Python/C++等至少一种主流后端开发语言，具备快速学习新语言的能力；深刻理解数据结构、算法及面向对象/领域驱动设计，具备优秀的系统抽象能力和代码能力； 3、精通分布式微服务架构，具有丰富的RPC（如Kitex/gRPC/Dubbo）开发与治理经验；深入理解并熟练应用MySQL、Redis、消息队列（Kafka/RocketMQ等）等基础中间件，能驾驭复杂的数据存储与高并发访问场景； 4、具备较强的后端系统排查与链路分析能力，能够独立应对分布式系统中的高可用设计、服务降级、数据一致性等复杂技术挑战。