大语言模型可解释性研究员-Seed

1、研究大语言模型可解释性，通过超大规模的稀疏字典学习，理解模型内部的神经元和神经回路； 2、研究高阶神经元、神经回路对模型影响的基本机制，包括但不限于：推理、性格、情绪、角色扮演； 3、探索和实践基于激活工程的大模型训练和评估新范式。 【任职要求】 1、在机器学习、语言模型、多模态、强化学习等一个或多个领域有较深入的研究经验。主导过有影响力的项目或论文者优先； 2、具有优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python； 3、好奇心驱动，具有出色的分析与解决问题的能力，具备自主探索解决方案的能力； 4、具有良好的沟通协作能力，对技术研发有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，共同探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。