大数据后端研发工程师-用户增长（User Growth）（北京）

1、参与增长营销解决方案的架构设计，围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用，支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务； 2、基于数据和业务理解，整合离线、实时多类型数据源，构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系； 3、与算法、分析师、产品经理等紧密协作，支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景； 4、持续优化实时计算和在线服务链路，解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题，推动系统持续演进； 5、跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术，推动新技术在增长业务中的落地，建设AI Coding工程能力，提升工程效率，完成研发开发流程自动化。 【任职要求】 1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先； 2、熟练掌握至少一种编程语言，包括但不限于Golang、Java、Python、C++； 3、具备扎实的计算机基础，深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识； 4、具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力，能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案； 5、积极乐观，责任心强，具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力，能够推动跨团队项目高质量落地； 6、具备大数据和实时计算技术栈（如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等）、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验，有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验，或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。