AI搜索/推荐系统工程师 - Data AML

团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、负责搜索、推荐相关智能体应用研发工作，围绕数据生产、链路优化、实验分析、系统提效等场景，推动Agent能力在推搜推荐系统中的落地； 2、LLM、Agent工程化应用与业务落地：结合任务拆解、工具调用、Workflow编排，开发面向数据质量分析、离线数据开发、特征工程、A/B实验分析等场景的Agent Skill和自动化流程； 3、参与搜索推荐离线链路建设，包括倒排生成、Embedding生成、索引生成、Item CF、特征生产与校验等，提升数据开发效率和系统迭代质量； 4、参与在线数据链路和服务架构优化，从系统链路、服务架构、资源利用、稳定性保障等视角识别并解决问题，提升系统高性能、高可用、高容错能力。 【任职要求】 1、熟练掌握Go/Java/Python/Scala等至少一门开发语言，具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络和系统设计基础； 2、有搜索、推荐、广告、内容分发等相关经验，理解召回、排序、特征、索引、实验评估等基础链路，有分布式系统或高并发服务研发经验者优先； 3、具备良好的工程能力和问题分析能力，有大数据处理、离线数据开发，能够独立完成复杂模块的方案设计和工程实现；有Spark/Flink/Hive/Kafka等相关经验者优先； 4、对LLM、Agent、RAG、工具调用、Workflow编排等技术有基本理解或实践经验，能够将复杂人工流程抽象为可自动化、可复用的Agent能力； 5、有搜索推荐系统、特征平台、A/B实验平台、Agent平台、数据质量平台、性能优化或稳定性建设经验者优先。