实习-端到端大模型算法实习生（北京）

1、负责智能辅助驾驶端到端算法的设计与研发，内容包括但不限于BEV感知，Lidar感知、占据网络、目标检测跟踪与预测、多模态大模型、强化学习算法等； 2、负责端到端算法在智能辅助驾驶应用中的开发、迭代、优化、部署等。 【任职要求】 1、具有深度学习、目标检测、多模态大模型、强化学习算法及任一相关领域项目经验优先； 2、计算机、电子等相关专业背景，有论文发表经验者优先，有BEV感知研发经验优先； 3、精通PyTorch深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验； 4、具备良好的沟通、协作能力； 5、实习时间不短于4个月，每周出勤不少于5天