蔚来AGI超星计划-基于持久化记忆的NOMI个性化伙伴养成技术研究

课题介绍 本课题主要研究构建基于持久化记忆的个性化虚拟伙伴养成技术，深入结合最新的agentic系统，并基于此进行技术创新，实现关键信息的提取、落盘、剪枝等持续迭代流程，使虚拟伙伴可以在长周期交互内容的基础上逐步养成。 预期产出 - 交付具有创新性的研究报告和论文； - 交付具备创新性伙伴养成能力的技术和应用。 【任职要求】 - 精通大模型算法原理，熟悉大模型推理优化； - 精通主流Agent框架和应用； - （加分）在国内外顶尖实验室或者模型团队经历； - 硕士及以上在读，实习时长6个月以上。