蔚来AGI超星计划-车端智能体框架和应用研究

课题介绍 本课题主要研究构建支持持续自学习（Continual Self-Learning）的车端智能体框架，使单个智能体在部署后能够基于用户交互偏好与具身环境反馈，自主演进为用户专属的个性化决策模型，实现从"出厂统一"到"千人千面"的范式迁移。 预期产出 - 交付具有创新性的研究报告和论文； - 交付具备初步功能的智能体框架和应用。 【任职要求】 - 精通大模型算法原理，熟悉大模型推理优化； - 精通主流Agent框架和应用； - （加分）在国内外顶尖实验室或者模型团队经历； - 硕士及以上在读，实习时长6个月以上。