蔚来AGI超星计划-基于蔚来能源全场景经营的“大模型&算法”研究

课题介绍 构建一套专为Power全场景经营设计的大模型算法体系。 结合大模型的多阶段训练策略（例如 有监督微调、强化学习、知识蒸馏等），构建适用于蔚来能源运营的垂类的大模型优化路径，赋予Power智能体 精准、高效地处理定价、调度、异常检测、运维等复杂业务场景的能力，驱动蔚来能源业务向智能化经营升级。 目标实现对标行业Top模型的效果突破，并在关键业务指标上形成可量化收益。 预期产出 研发具备自主推理、决策能力的Power经营大模型，实现对动态业务需求的精准响应与高效处理，支撑资源优化配置与运营效益提升。预计具体产出如下： 1. 一套针对Power智能化经营的 大模型 训练范式 - 构建从数据生成 到 模型训练 的完整训练体系 - 支持模型能力 在各个应用场景中的持续迭代与自我进化 2. 将自研大模型应用到Power经营实际场景中，并提升智能体的决策效率、精准度 3. 具有开创性的研究报告或论文，可投顶级会议 【任职要求】 - 计算机或者人工智能专业方向的硕士及以上在读； - 强大的系统性思维与问题定义能力； - 精通大模型算法的原理，熟练掌握大模型的各种训练方法，熟悉大模型推理优化；深入了解主流Agent框架和应用； - 愿意使用AI Coding工具 - 实习时长：不小于六个月。 - 加分项： - 在传统深度学习、大模型、强化学习领域有顶级会议论文发表经历 - 在国内外知名AI实验室有实习经历