Super Sparks-校招-端到端智能辅助驾驶算法研究员

探索面向真实物理空间的端到端智能辅助驾驶算法，运用WAM / VLA端到端大模型的架构设计、训练与优化，完成物理空间任务执行与规划。 包括但不限于跨模态对齐、指令遵循、reasoning推理能力优化。 探索融合模仿学习、强化学习等技术的混合训练范式，提升策略泛化性与鲁棒性。 【任职要求】 - 发表过智能辅助驾驶 / 具身智能相关方向的高权重 / 高技术影响力论文，具备对世界模型的体系化认知能力； - （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队驱动过密集算力进行模型Scaling；