Super Sparks-校招-物理世界基座模型研究员

探索下一代支持AGI走出赛博空间，服务真实物理空间的基座模型。运用多模态传感器，将时空间信息进行表征学习、信息压缩与滤噪； 并采用物理原生的因果建模与多智能体交互推演方式，对未来表征状态进行长时序预测。 运用海量公开域和蔚来驾驶数据进行大模型预训练。 【任职要求】 - 以第一作者发表过五篇及以上CCF-A类期刊/会议 或 相等权重高技术影响力论文/竞赛；且具备单篇论文之上，对多模态基座或世界模型的体系化认知能力； - （加分）在国内外顶尖高校实验室或企业核心模型团队驱动过密集算力进行模型Scaling；