校招-供应链算法工程师

供应链是企业经营中最核心的职能之一，可以直接决定从交付效率，履约体验到利润提升的各方面经营表现。同时，汽车供应链的多层级，高复杂，长链条，多触点又让整体供应链经营充满着变化，不确定性与挑战。因此，数据在供应链经营中就变得非常重要。团队的工作，就是基于我们对于供应链业务的了解，利用我们在指标体系运营，数据智能应用与数据资产服务的能力，帮助供应链提前识别风险，洞察问题原因并提出数据分析与数据模型上的解决方案，真正做到用多种数据能力辅助管理层做出最优决策。 你的责任就是利用你在数据分析与数据建模上的能力，帮助供应链管理层在履约，库存&成本等维度，看清现状，预知风险，洞察原因，优化效率； 具体工作职责： 1. 贴近业务实际现状，痛点与需求，利用自身在数据分析，数仓搭建和数据建模上的专业能力，为业务解决实际痛点，进一步提高业务效率； 2. 紧密与业务建立有效沟通机制，在交付稳定性，供应链风险预警，供应链成本优化等领域推动&团队沉淀分析架构，模型,算法库，并推动产品化及业务化持续优化； 【任职要求】 1. 理工科硕士及以上学历，计量经济学，计算机学，统计学，数学，信息工程，电子工程优先； 2. 在机器学习与运筹优化方面有行业落地经验者优先； 3. 有应用型AI Agents产品落地经验者优先； 4. 对供应链或汽车行业有一定经验者优先； 5. 有数学建模，特别是Simulation建模经验者优先； 6. 扎实的数据分析，量化拆解及归因分析能力； 7. 扎实的SQL基础 is a must; 8. 扎实的编程基础，熟悉python（或相似的其他软件）中的scikit-learn, pyscipopt等机器学习与运筹优化的使用 9. 对预测算法，特别是基于时间序列的预测算法有扎实功底且有一定行业/项目者优先； 10. 有强烈的责任心，强沟通能力，模型解释能力和合作精神，目标感强、思路清晰；