校招-世界模型算法工程师

1. 参与视觉大模型的训练、调参与性能优化，包括 diffusion / autoregressive / latent dynamics 等范式； 2. 基于模型结果与中间表征进行效果分析，定位问题（如时序不一致、结构崩塌、motion drift 等）并提出改进方案； 3. 参与模型实验设计与评估体系建设（如 FVD、IS、CLIP-score、temporal consistency 等），完成结果分析与对比； 4. 支持数据闭环，包括视频数据清洗、标注策略设计、数据分布分析及对模型能力的影响评估； 5. 隐式3D建模、时空建模等学术前沿方向论文、方案跟进（spatio-temporal modeling、camera/control建模等） 【任职要求】 教育背景 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业 必备能力 Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程 C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程 Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制 PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历 加分项 CUDA/GPU加速实践经历 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具 有训练框架阅读或小改动经历 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历