校招-数据挖掘工程师

1. 参与智能辅助驾驶数据闭环相关系统的开发与维护，包括任务工作流、数据生产系统、数据挖掘平台； 2. 深入理解行车、泊车等业务场景，基于多源数据进行问题分析，向量库、知识图谱及检索引擎构建； 3. 通过Prompt Engineering、大模型Agent Skills等手段进行数据筛选、统计分析及异常样本挖掘； 4. 协助构建问题数据集，支持模型评测与迭代优化； 5. 优化数据处理流程，提升数据生产与使用效率。 【任职要求】 教育背景 硕士及以上学历，2027届应届生，计算机/软件/AI/自动化/电子等相关专业 必备能力 Linux/Git：熟练Linux开发环境，熟悉Git及CI/CD基本流程 C++：熟悉C++11/14/17标准，掌握内存模型、智能指针、STL、多线程编程 Python：熟悉多进程/多线程/协程，理解GIL与内存管理机制 PyTorch：熟悉PyTorch及分布式训练基本概念，有课程/项目实操经历 加分项 CUDA/GPU加速实践经历 了解LMDB/Arrow/WebDataset等数据格式 了解DDP/FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式策略 接触过Perf/Nsight/Triton / ASan等性能工具 有训练框架阅读或小改动经历 有智能辅助驾驶/机器人/大模型训练相关项目或竞赛经历