校招-仿真场景引擎工程师

1. 参与仿真场景引擎研发，构建结构化生成驱动的场景增广能力，支撑端到端模型迭代。 2. 参与场景结构化表达体系设计，打通 LLM 与仿真引擎之间的语义链路，支撑可编辑、可泛化的场景生产。 3. 参与高保真场景重建与生成式仿真相关算法的落地，跟进世界模型等前沿方向，推动其在仿真产线中的应用。 4. 基于真实路采数据，规模化生产 长尾、对抗及 corner case 场景，持续为模型迭代提供高质量场景。 【任职要求】 1. 计算机、机器学习、计算机视觉、图形学、自动化等相关专业，本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础。 2. 良好的编程能力，熟练掌握 C++ / Python，熟悉 Linux 开发环境。 3. 熟悉 3DGS / 4DGS / 神经渲染 / 可控生成式仿真 等相关技术。 4. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（PyTorch / TensorFlow 等），具备深度学习模型的研究或工程实践经验。 5. 较强的逻辑思维、沟通与团队协作能力，对智能辅助驾驶仿真充满热情，乐于挑战开放性问题。 加分项 1. 有主流 Agent 框架 使用经验，熟悉 Prompt 设计、思维链、自我反思等技术。 2. 在顶会（CVPR / ICCV / NeurIPS / ICLR / CoRL 等）有论文发表，或对开源项目有贡献。