校招-大模型算法工程师(泛化POI和意图及耗时优化方向)

负责包括场景位置、车位号、ODD 等场景识别、泛化 POI 和意图识别理解；以及模型并行化预测压缩； 【任职要求】 1、深刻理解智能辅助驾驶业务场景，能够将多模态大模型（包括但不限于视觉语言大模型）与智能辅助驾驶能力拓展相结合，明确模型在车端训练评测、云端优化及语料生产等环节中的定位与价值。 2、具备扎实的计算机科学、人工智能或相关专业理论基础，熟练掌握编程技能与主流深度学习框架，拥有大模型端到端研发与工程落地的完整项目实践经验。 3、熟悉车端多模态大模型的训练、评测与迭代流程，具备云端大模型性能优化及语料自动化生产能力，能够系统性开展语料质量分析与持续提升工作。 4、对当前主流大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）、视觉语言动作模型（VLA）及强化学习等技术的原理、模型架构与应用场景有深入理解，能够跟踪技术前沿并推动创新性算法在智能辅助驾驶领域的落地应用。 5、具备强烈的技术自驱力与问题攻坚能力，能够独立分析并解决研发过程中的复杂技术难题；在人工智能、计算机视觉等相关领域有学术论文或技术报告发表者优先。