校招-整车属性智能化开发工程师（CAE方向）

1. 自动化仿真与分析工具开发 使用 Python等语言构建工程仿真的自动化分析工具 实现仿真前处理、参数扫描、结果提取与分析的自动化 支持结构、NVH、碰撞、耐久等工程场景 2. 工程属性开发流程提效 利用机器学习方法提升工程属性开发效率 参与设计空间探索、参数敏感性分析、快速响应模型（ROM）开发 支持工程经验的模型化与复用 3. 多学科设计优化（MDO）与智能优化探索 参与或负责基于 ML 的 MDO 方法研究与工程验证 探索代理模型、智能搜索、AI Agent 在工程优化中的应用 支持复杂工程问题的多目标、多约束优化 4. AI Agent 在工程研发中的探索性应用 参与工程类 AI Agent 的设计与实现 探索 Agent 在仿真调度、结果分析、方案生成等场景中的应用 5. 技术沉淀与学习成长 形成可复用的工具、脚本和方法文档 持续学习工程 AI、仿真自动化与智能优化相关技术 【任职要求】 1. 专业适配：优先机械工程、材料科学与工程、自动化、工程力学等相关工学专业，具备相关专业基础，硕博优先； 2. 科研与技术能力：有机器学习/AI相关课题研究经历，能理解算法原理并关注工程落地；熟练使用Python编程，熟悉科学计算与ML相关库，有良好代码习惯； 3. 工程基础：熟悉工程建模、数值仿真或实验数据分析中至少一个方向，理解工程数据的物理意义； 4. 加分项（非必需）：有CAE仿真、工程软件二次开发、MDO/代理模型相关经验，或跨学科研究经历、高水平论文/专利者优先； 5. 个人潜质：对工程+AI+自动化领域有兴趣，善于将理论转化为实际成果，愿意深耕工程智能领域，具备自驱力与问题拆解能力。