校招-智能场景与功能开发工程师（车控方向）

-用户场景洞察与体验定义 --深入分析年轻用户、通勤、科技玩家等不同用户群体的用车行为与潜在需求。通过用户调研、实车体验和数据挖掘，提炼高价值的智能场景，输出功能定义与体验设计方案。 -场景逻辑与方案设计 --将用户场景转化为详细的功能逻辑、状态机和规则定义，编写场景需求规格与系统方案文档。能看懂 C/C++/Python 等主流编程语言代码逻辑，参与软件方案评审，从场景实现角度与开发工程师对齐，确保设计意图被准确落地。 -仿真验证与测试执行 --与测试团队协作搭建并维护 SIL/HIL 仿真测试环境，根据场景方案设计覆盖边界条件与异常工况的仿真用例，评审仿真脚本，并验证报告。通过早期仿真充分暴露问题，保障功能交付质量。 -AI 技术应用与可行性探索 --研究机器学习、大语言模型等技术在智能场景中的潜在应用，例如基于大模型的自然语言场景生成、用户意图理解、个性化场景推荐。参与技术可行性评估、原型搭建与效果验证。 -数据跟踪与迭代优化 --监控功能上线后的数据表现与用户反馈，分析体验瓶颈和异常，提出优化建议，协同开发和测试团队推动持续改进。编写并维护功能定义、仿真用例、接口说明等文档。 【任职要求】 -学历专业 --2027届本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息、车辆工程等相关专业。 -代码阅读与仿真能力 --熟悉 C/C++ 或 Python，能够阅读并理解模块级代码逻辑，具备编写仿真脚本、数据处理脚本的能力。有 SIL/HIL 仿真测试经验，了解仿真方法，使用过 Simulink、CarMaker、ROS或自研仿真平台者优先。本岗位不要求大量商业软件开发，重在理解代码和仿真验证。 -AI 基础认知 --了解机器学习、深度学习基本概念，熟悉主流大语言模型（如 GPT 系列、Llama 等）的应用模式。有自然语言处理、推荐系统、智能体等 AI 相关项目经验者优先。 -用户与场景思维 --对智能汽车、IoT 等领域有浓厚兴趣，具备优秀的用户共情能力和场景分析能力，能够从用户行为和数据中提炼洞察。有用户研究、产品体验设计或服务设计相关项目经验者优先。 -基础素质 --扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、计算机网络）；了解嵌入式系统基本原理，有 Linux/RTOS 经验者更佳。 -软实力 --逻辑思维严谨，学习与表达能力强，善于跨团队沟通协作，乐于应对有挑战性的问题。 -语言能力 --良好的英语读写能力，能够无障碍阅读英文技术文档。 -加分项 --了解 AUTOSAR、SOA、SOME/IP、DDS 等汽车中间件技术 --有规则引擎、if-this-then-that 式场景引擎设计或配置经验 --参加过 Android 应用、ROS 机器人或智能家居联动等完整项目 --在 AI/ML 竞赛获奖、有高质量开源贡献或技术博客