校招-AI平台研发工程师

你会做什么 你将参与 Skyworks AI 平台的核心研发工作，和团队一起构建企业级 Agent 平台、知识平台、数据语义层和能力市场。 你可能参与的项目包括： 开发 Agent 编排与执行引擎 支持 Agent 的任务拆解、工具调用、知识检索、多步骤执行、结果聚合和运行日志记录。 开发 Agent 搭建平台后端能力 为前端配置界面提供 API，支持用户创建 Agent、选择知识源、绑定工具、配置执行流程。 开发知识与语义层能力 参与 Ontology 建模、知识图谱查询、数据表语义映射等能力建设，让 Agent 能够理解企业业务对象和数据关系。 开发跨数据源查询能力 支持 Agent 查询结构化数据、知识图谱、向量库和文档知识，实现多源信息融合。 建设企业能力市场 参与 SkillHub / AgentsMarket 开发，让企业内部工具、API、Agent 能力可以被发布、搜索、复用和治理。 参与平台工程化建设 包括权限、日志、监控、任务调度、运行追踪、可观测性等企业级平台能力。 你会接触的技术 后端开发：Python / Java / Go Web 框架：FastAPI / Django / Spring Boot 数据库：PostgreSQL / MySQL / Redis 图数据库：Neo4j / JanusGraph 向量数据库：Milvus / Qdrant / Weaviate Agent 框架：LangChain / LangGraph / LlamaIndex 消息队列：Kafka / RabbitMQ 容器化：Docker / Kubernetes 可观测性：Prometheus / Grafana / Langfuse 不要求你全部掌握，但希望你有扎实的编程基础和快速学习能力。 【任职要求】 我们希望你具备 2027 届本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业 熟练掌握 Python、Java、Go 中至少一种语言 熟悉基本数据结构、算法和代码规范 了解 RESTful API、数据库、缓存、后端服务开发 对大模型、Agent、RAG、知识图谱等方向有兴趣 加分项 使用过 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze 等 Agent/RAG 框架 有 FastAPI、Spring Boot、Go 后端项目经验 使用过 Neo4j、Milvus、Qdrant、Elasticsearch 等技术 熟悉 Docker、Kubernetes、Kafka、Redis 等基础设施 有 GitHub 开源项目、技术博客、竞赛经历或完整个人项目