数据仓库工程师

1. 调研现有系统数据情况，并根据业务模块和需求，参与数据仓库设计与研发，建设电驱/电池工业化核心数据资产； 2. 负责从多个系统及数据源进行数据获取，并根据数据标准同步至数据湖，保证数据的完整性和准确性； 3. 负责不同技术场景下的数据获取和使用开发方案落地（实时、离线）； 4. 负责数据治理体系的完善和实施，打造稳定可靠的数据服务和保障体系； 5. 与业务团队、算法团队、产品团队紧密合作，参与数据产品和应用的数据研发，与产品一起打造极致体验的数据产品。 6. 负责数据化运营，沉淀算法和数据分析思路，协作并推动数据化运营项目落地； 【任职要求】 1. 计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上； 2. 3-7年大数据工程实施经验，数据仓库建模和开发，了解目前主流大数据技术，如流批一体、数据湖等； 3. 熟练掌握hive、spark等大数据工具，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验，具备丰富的优化经验。熟练使用Java、Python等语言，熟悉hive UDF开发； 4. 能独立负责业务域数据仓库开发及维护、数据仓库模型、数据报表等工作内容；熟悉数据仓库模型设计，掌握常用数据建模方法； 5. 熟悉数据治理方法论、具备一定的数据治理经验； 6. 较好的业务理解和数据洞察能力，能直接和业务对话，快速进行需求的理解和落地； 7. 具有良好的团队合作和沟通能力，有很强的自驱力，能主动为结果负责；